当今世界已进入数字经济时代，数字化转型既是全球发展趋势，更是国家战略。2019年IDC发布的《全球半年度大数据支出指南，2018H2》认为，在2019-2023年预测期内，全球大数据市场相关收益将实现13.1%的CAGR(复合年均增长率)，并预计总收益于2023年达到3126.7亿美元。2019年国家工业信息安全发展研究中心在第六届中国国际大数据大会上发布的《2019中国大数据产业发展报告》显示，中国大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。

以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的创新技术不断地席卷着众多传统行业。金融业以其庞大的市场容量成为了大数据应用领域的焦点。金融业数据中心作为承载企业业务应用和数据服务的基础，在这一次金融科技的浪潮中正面临着脱胎换骨、浴火重生的蜕变。

经过多年的发展与积累，金融领域已具备海量数据，金融大数据正受到银行、保险、证券企业的追捧，发展势头强劲。在这样的趋势下，一大批大数据优秀人才在这个领域脱颖而出。其中，作为最早参与银行大数据平台创建的行业资深专家张颢，在国内金融科技领域做出了卓越的贡献。他将大数据技术运用在金融实时计算、系统安全、数据治理等方面，并取得了令人瞩目的成绩。作为大数据领域的专家，他始终关注国际国内最新科研成果，不断学习、研究，努力走在国内大数据领域的前沿。

银行大数据平台的先行者

在深耕IT领域的十几年中，张颢积累了丰富的研发和项目经验，掌握了电信、银行、保险、汽车、地产、能源等行业的软件研发能力、相关业务知识及行业核心系统。以此作为基础，张颢相继主导和参与了多个大数据项目并获得了业内的高度认可。早在2016年作为银行大数据应用平台项目负责人，张颢带领团队以专业能力解决了诸多技术难题，主导完成的大数据应用平台基于“大数据+云平台”的建设理念，采用最前沿的大数据开源技术，不仅可对结构化、非结构化、半结构化的海量数据进行计算，整合行内与行外数据，还可对准实时数据进行采集、加工，并动态横向扩展整体数据资源，提升应用的处理效率，实现多租户资源管理和技术成果共享。同时，采用分布式物理部署，利用节点横向扩展技术，自动扩展节点资源，保障平台安全稳定运行。这项技术是国内银行业的首次成功尝试。

值得注意的是，该平台将数据挖掘、机器学习、自然语言处理、神经网络、图计算等多种大数据技术，应用到了客户画像、大数据挖掘、外部数据管理、行内合规审计等业务中，并取得了良好成效，充分验证了平台的整体架构设计能力、开发服务与管理能力、资源管理与运维能力、数据处理与加工能力，在业内处于领先水平。

从金融大数据践行者到学术探索

现任长沙帕吉网络科技有限公司资深CTO的张颢，作为最早被国家工信部认证的高级软件工程师、系统分析师、高级数据库管理工程师，以及微软认证专家，在过去十几年的从业经历中，以丰富的平台架构、系统研发、数据分析经验为基础，展现了在大数据领域IT架构设计、数据分析、系统安全、数据治理等方面的深刻造诣。此外他还拥有多项大数据、云计算等领域的自主软件版权并将其商业化，为企业带来了数千万的经济效益。

在取得了丰硕的项目成果后，张颢还在学术领域积极探索。他曾在《电脑编程技巧与维护》、《电子技术与软件工程》等多个国家级期刊发表了数篇专业论文，并担任副主编参与了《大数据挖掘技术及分析》一书的攥写和审阅工作。

目前，在国内金融产业流程优化和风险控制的大数据应用领域中，正是因为有张颢这样的行业翘楚，既拥有领先的金融大数据项目技术与实践经验，又能在学术领域积淀丰富的研究成果，引领行业风向，我国的大数据研发水平才能不断攀升，这对推进传统行业转型升级、提高国际竞争力有着重大意义。

随着现代信息技术的不断发展，数据所带来的商业价值日趋明显，金融业已开始积极尝试通过大数据来驱动业务智能升级，基于数据业务及内部管理优化需求，大数据在金融领域的应用市场规模在未来几年将高速增长，银行等金融机构将亟需大数据技术创新，助力其实现数字化转型，这也是数字中国建设的重要践行之路。

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文章来源：《电脑编程技巧与维护》 网址: http://www.dnbcjqywh.cn/zonghexinwen/2020/0529/339.html