01. 学员信息

02. 导师复盘

在大数据兴起的时代，Z同学也被数据分析深深地吸引，但由于本科阶段学习的是经济学，且没有选修过相关课程，这让Z同学的研究生申请充满未知。如何才能在没有数据分析和编程背景的情况下转型至数据类专业成了最让Z同学头疼的问题。

于是Z同学找到了戴伯教育，在深入沟通后，戴伯导师分析了Z同学的优势和劣势。首先Z同学除了没有编程和数据分析的基础外，也不打算参加GRE考试，这让Z同学少了一个途径去证明自己的数学能力。但同时Z同学在大学期间曾担任过经济和数学的辅导员，这对于申请教育和经济类项目是非常亮眼的。此外Z同学的实习经历非常丰富，且都专注于一个行业，足以体现Z同学清晰的职业规划和专一性。

综合考虑Z同学的期望和实际情况后，戴伯导师决定帮助Z同学申请应用经济学和教育经济学项目，因为此类项目大多有数据分析的小方向供学生选择，且并未对数学、统计，和编程有过于严苛的要求。拿UPenn和USC举例：

南加大AEE项目

宾大SMART项目

确定好要申请的项目后，便要开始研究如何提高录取概率了。在缺乏GRE的情况下，GPA显得尤为重要。Z同学提交申请时的GPA为3.45，并不是非常出色。戴伯导师一再督促Z同学努力提高GPA，在学校出结果前争取补交最新一学期的GPA。在大四第一学期结束后，Z同学成功将GPA提升至3.6，同时学校也确认收到了Z同学更新后的成绩单。

经过戴伯导师反复的跟进和面试准备，最终UPenn，USC，JHU，UIUC都向Z同学伸出了橄榄枝，此外UPenn还发放了5000美金的奖学金。Z同学最终也选择了最慷慨的藤校UPenn，追逐自己的数据分析梦。

更让大家开心的是，今年UPenn GSE学院升至全美第一，与哈佛齐名。这激动人心的一刻让Dean也忍不住发邮件祝贺。

03. 学员采访

问题1：成功展获排名第一的GSE学院Offer和奖学金，你觉得自己最大的优势是什么？

在cc时做过Econ和math tutor，可能对申请Upenn的SMART有比较大的帮助。

问题2：为什么研究生想学习更偏数据分析类的专业呢？

因为大数据的不断发展，对数据分析行业的需求量应该会比较大，并且我个人对数据分析类的项目也比较感兴趣。

问题3：做为学姐，有什么建议可以给到Econ专业的学弟学妹们？

多去教授的Office hour 是我认为非常有用的事情。不仅可以争取到做助教的机会和方便以后教授给写推荐信，而且教授们对当下的经济格局也有自己的见解。听他们阐述自己的观点是非常有意思的事情。

问题4：今年因为疫情，许多学校都免除了GRE要求，你觉得这对于你来说是好事还是坏事？

应该是好事吧。因为我不是很擅长考标化考试。

04. 文书亮点

05. Offer展示