音视频领域的新技术应用非常多，但是在工业和IoT领域，新技术的应用却鲜有耳闻。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站大会我们邀请到了熹乐科技YoMo框架负责人——洪小坚，为我们分享熹乐科技和YoMo会为工业和IoT带来哪些新鲜血液。

文 / 洪小坚

整理 / LiveVideoStack

大家好，今天分享的主题是可编程的流式计算框架。大家可能都比较关心音视频领域，我们YoMo面对的场景比较偏向工业、IoT等领域。虽然是不同的场景，但是仍然有很多技术的共同点。大家听完以后会有不少收获。

今天的大纲分为自我介绍、YoMo项目背景、YoMo典型用例、YoMo技术亮点、对边缘计算的理解以及总结。

关于我和熹乐科技

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首先做一个自我介绍。

我是从2007年开始做技术研发，做了12年欧洲用户的电商平台。因为对边缘计算和工业互联网都很感兴趣，所以2019年加入了现在的创业公司——熹乐科技。目前我正在维护今天的主角——YoMo项目。

熹乐科技很多朋友都是第一次听到，下面做一个简单的介绍。熹乐科技专注于工业互联网和边缘计算，打造了YoMo开源计算框架和YCloud云服务。我们从2015年开始将人工智能技术应用于工业制造领域，例如计算机视觉对于地板的质量检测。熹乐科技目前持续服务了40余家工业企业。在2019年与“中国轻工集团”共同成立了“中轻工互联网有限公司”，主要是将边缘计算等工业互联网技术在轻工行业落地。

YoMo项目背景

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下面介绍YoMo的项目背景以及设计的原理。

首先要介绍的是开放性。随着网络的基本设施，例如5G的普及，想要实现低时延看起来还是唾手可得的。5年以后，企业之间比拼的可能就是QUIC协议这种具有开放性的、基于User Space的可以作一些灵活拥塞控制的算法。未来的软硬件可能都是可编程的、开放性的。

回过头看看目前业内一些主流的技术，说到实时流式计算就会联想到像Flink这种、消息队列会想到Kafka。甚至我们微服务部署很多人会想到Docker，但这些技术其实都是几年前开始设计的，都属于消费者互联网。未来会进入IoT的时代，之前的技术虽然现在还是主流，但是不一定会适合未来。我们在做产品的时候就想通过新的技术，来创造一些新的机会。

近几年新闻报道了很多工业的事故，造成了巨大的人员伤亡和经济损失。加之现在国家政策一直在鼓励安全生产，所以我们的客户就想做安全生产，例如数字化检测和预警系统等。“中轻工互联网”去年就服务了一家化工企业。

安全生产的最高等级就是实现本质安全的理论。本质安全就是不论是设备故障还是人为操作不当，都可以提前预测事故的发生。要做到本质安全，就需要做到计算连续3s的数据变化趋势。同时AI算法会对不久将来可能发生的事故做出反应。例如未来30s后可能会爆炸，这时就需要提前向化学反应堆里加阻燃剂。要做到这样的操作，还需要在1s内做到30次的计算，一次大约为33ms。如果这个计算节点部署在云计算中心，那么光数据的传输可能就已经超过该时限了。上面提到的33ms不仅仅包括数据传输，还要包括AI计算的时间。因此想要做到本质安全，就需要对传感器的数据进行实时的采集和计算。

要做到实时采集就需要低时延的传输，一是利用类似QUIC的协议，二是随着5G、WiFi6的普及，对保障低时延传输有很大的帮助。另外，我们需要对采集到数据进行毫秒级的计算，这就需要在边缘端部署才能实现。如果部署在云端，即便计算速度很快，但因为传输速度的不足也会导致毫秒级计算无法实现。除了以上两点，还需要在边缘端部署一个Edge AI进行全维度的计算来实现预紧预测。

根据现在的趋势，将来实时计算比例会越来越高，IDC预测2025年实时数据计算将会占比30%。

这是目前IoT领域的一些主流协议。TCP是1983年诞生，距离现在已经快40年。另一个主流的MQTT协议也已经诞生20多年。随着5G的普及，这些老旧技术就像在动车铁轨上跑的绿皮火车。Google在2012年就提出QUIC协议，在2016年进行 IETF的国际标准化。但是因为极大的升级成本，所以目前在工业领域目前用QUIC的并不是很多，但是在音视频领域国内外用应用的却很多。熹乐的目标就是将QUIC技术方便的应用到工业领域。

文章来源：《电脑编程技巧与维护》 网址: http://www.dnbcjqywh.cn/zonghexinwen/2021/0709/1203.html